Ringkasan Materi

Mata kuliah ini merupakan salah satu alat untuk memecahkan masalah ekonomi dan keuangan secara kuantitatif dengan pendekatan ekonometrika. Beberapa konsep dasar model-model ekonometrika akan dijelaskan dan dilatih agar trampil sehingga dapat digunakan untuk memecahkan masalah-masalah dasar ekonomi dan keuangan. Beberapa topik yang akan dibahas meliputi: konsep dasar ekonometrika; analisis regresi; dan uji hipotesis; masalah-masalah estimasi; model regresi variabel boneka; model asumsi klasik; spesifikasi model dan uji diagnosis.

Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menggunakan model-model ekonometrika untuk menyelesaikan permasalahan ekonomi umum dan ekonomi syariah.

Alokasi Pertemuan

Alokasi Pertemuan kuliah ini direncanakan : 14 Pertemuan

Rekap Pertemuan

Pertemuan 1 : Pendahuluan: Perkenalan dan Kontrak Belajar, Pengertian ekonometrika, Metodologi ekonometrika, Jenis-jenis ekonometrika, Penggunaan Alat Bantu, Instan Aplikasi SPSS 23
Pertemuan 2 : Konsep Dasar Analisis Regresi
Pertemuan 3 : Analisis Regresi Dua Variabel atau lebih (bagian 1)
Pertemuan 4 : Analisis Regresi Dua Variabel atau lebih (bagian 2)
Pertemuan 5 : Uji Validitas
Pertemuan 6 : Uji Reliabilitas
Pertemuan 7 : Review Materi dengan latihan soal Pra UTS
Pertemuan 8 : UTS
Pertemuan 9 : Mengenal Teori-teori ekonometrika
Pertemuan 10: Model Regresi Variabel Boneka
Pertemuan 11: Multikolinieritas Dan Normalitas
Pertemuan 12: Heterokedastisitas
Pertemuan 13: AUTOKORELASI
Pertemuan 14: MODEL REGRESI DATA PANEL
Pertemuan 5 : Review Materi dengan latihan soal Pra UAS

Hasil Capaian Pembelajaran

1. Mahasiswa mampu memahami konsep dasar ekonometrika sesuai lingkup analisa dan mampu menerapkannya.
2. Mahasiswa mampu memahami analisis regresi dan mampu menerapkannya.
3. Mahasiswa mampu memahami analisis regresi dua variabel dan mampu menerapkannya.
4. Mahasiswa mampu memahami dan memecahkan masalah-masalah estimasi pada analisis regresi.
5. Mahasiswa mampu menguasai dan menerapkan uji validitas
6. Mahasiswa mampu menguasai dan menerapkan uji Reliabiitas
7. Mahasiswa dapat memahami keseluruhan materi yang diberikan dalam menghadapi UTS
8. Mahasiswa mampu mendalami teori-teori ekonometrika yang menyertai.
9. Mahasiswa mampu membangun model regresi variabel boneka.
10. Mahasiswa mampu memecahkan masalah multikolinieritas dan normalitas
11. Mahasiswa mampu memecahkan masalah heterokedastisitas.
12. Mahasiswa mampu menguasai dan memecahkan masalah autokorelasi
13. Mahasiswa mampu menggunakan model data panel untuk memecahkan masalah ekonomi dan keuangan.
14. Mahasiswa dapat memahami keseluruhan materi yang diberikan dalam menghadapi UAS